Likert-Skala | Definition, Anwendung und Auswertung (2024)

Wissen Likert-Skala: Definition, Anwendungsbeispiele und Auswertung

• Was ist die Likert-Skala?
• Wie ist die Likert-Skala aufgebaut?
• Wie wird die Likert-Skala ausgewertet?

Das Wichtigste im Überblick:

• Die Likert-Skala ist ein spezielles Verfahren zur Messung von Einstellungen.
• Bei der Likert-Skala wird jeder Position auf der Antwortskala eine Zahl zugeordnet.
• Die Likert-Skala ermöglicht es, einen Bewertungsgegenstand besonders genau und facettenreich abzufragen.
• Vorteil: genauere Erfassung von Meinungen, Stimmungen und Einstellungen in Bezug auf das abgefragte Thema.

Für die einzelnen Items werden passende Antwortmöglichkeiten zur Auswahl vorgegeben, welche genauer die Gefühle und Meinungen abbilden können. Hierfür hat sich die Verwendung einer Antwortskala von mehreren Stufen etabliert, die eine deutlich differenziertere und bessere Einstufung der Meinungsbilder ermöglicht als bspw. eine reine „Ja/Nein“-Skala.

Diese Differenzierung lässt später dann auch die Erstellung bedarfsgerechterer Auswertungen zu. Jede Antwort der Befragten wird dabei in Punkten oder Scores erfasst, welche für die Analyse zu einer Gesamtpunktzahl bzw. einem Gesamt-Score verrechnet werden.

Im Folgenden unterscheiden wir also zwischen der Skala im Sinne Likerts (also die Kombination mehrerer zusammenhängender Fragen) und der Antwortskala vom Likert-Typ.

Erstellen Sie professionelle Online-Befragungen mit unserer Befragungssoftware G3plus

Erhalten Sie mit der Umfrage-Software G3plus eine vielseitige Software-Lösung für Ihre Online-Umfragen. Entdecken Sie alle Vorteile unserer leistungsstarken Komplett-Lösung für Unternehmen und starten Sie Ihr Befragungsprojekt noch heute.

Jetzt mehr erfahren

Befragungssoftware G3plus

Demo Fragebogen G3plus

Web-Seminar: Agile Fragebogenstaltung

Die Bandbreite an Einsatzmöglichkeiten der Likert-Skala sind schier unendlich. Gleichgültig, ob es um die Bewertung des Service eines Unternehmens, den Erfolg eines neuen Produktes oder Feedback zur Zufriedenheit innerhalb der Firma geht:

Die Likert-Skala ist durch die Möglichkeit der freien Formulierung passender Items extrem flexibel im Einsatz. Und die Fokussierung der Antwortskala auf das Messen einer Zustimmung bzw. des Zutreffens einer Aussage – wie im nächsten Absatz erläutert – gestattet das Abbilden mehr oder weniger aller Themen und Perspektiven.

Wichtige Details, die zu beachten sind, lauten:

> Gestaltung der Items für die Likert-Skalen im Fragebogen
> Festlegung der Antwortmöglichkeiten in den Antwortskalen

Aspekte, die für ein bestimmtes Unternehmen am wichtigsten sein könnten:

> Freundlichkeit
> Schnelle Reaktionszeit
> Lösungskompetenz
> Verlässlichkeit von Aussagen
> usw.

Es werden Aussagen formuliert, denen die Teilnehmer zustimmen oder nicht:

> Die Mitarbeitenden im Support kommunizieren freundlich.
> Die Reaktionszeit auf meine Anliegen ist zufriedenstellend.
> usw.

Es gibt keine festgelegte Zahl an Items pro Informationsbedürfnis, denn jeder Aspekt ist unterschiedlich zu betrachten. Aber in aller Regel sind es 4 bis 8 Items, die am Ende pro Thema übrigbleiben. Diese sollten sich auch erkennbar voneinander unterscheiden, damit man nicht x-mal denselben Aspekt in verschiedenen Nuancen erfasst.

Wenn eine Studie streng wissenschaftlich aufgesetzt werden soll, was bspw. sinnvoll ist, wenn eine jahrelange, sich wiederholende Studie geplant wird, dann sollten die Forschenden ungefähr die doppelte Zahl von möglichen Items erstellen, mit diesen eine Vorbefragung durchführen und sie dann mithilfe von Rechenverfahren auf diejenigen Fragen kondensieren, die am trennschärfsten sind.

Die Antwortmöglichkeiten zu jedem Item sind dann auf der Antwortskala vom Likert-Typ aufgeführt. Die von Likert selbst hierfür empfohlene Skala hat 5 Stufen und lautet in etwa wie folgt:

• stimme stark zu / stimme zu / teils-teils / lehne ab / lehne stark ab

Die nominalen Variablen bilden das schwächste Niveau einer Messung ab. Hier kann lediglich zwischen den Antworten unterschieden werden, eine einstufende Bewertung oder das Bilden eine Reihenfolge ist nicht möglich. Die Abfrage des Geschlechts einer Person wäre ein Beispiel hierfür.

Bei einer ordinalen Variable kann dann eine Rangfolge gebildet werden kann. Allerdings können keine Abstände zwischen den Optionen definiert werden. Man kann z.B. sagen, eine Person mit Alterskategorie „20 bis 29 Jahre“ ist jünger als eine Person mit „40 bis 49 Jahre“. Aber es kann hier nicht die Aussage getroffen werden, dass es zwischen den beiden Personen einen Unterschied von 20 Jahren gibt.

Das höchste Skalenniveau bilden metrische Variablen, da hier ein exakter, berechenbarer Abstand zwischen den einzelnen Antwortmöglichkeiten definiert ist. Dies ist der Fall, wenn man etwa das Alter nicht in den zuvor genannten Kategorien abfragt, sondern als Zahl.

Eine Antwortskala vom Likert-Typ ist zunächst einmal nur ordinal-skaliert, da man nicht automatisch davon ausgehen kann, dass alle Befragten die Abstände zwischen den verbal beschriebenen Skalenpunkten als gleich wahrnehmen. Wenn allerdings die gängigen Beschriftungen für die Antwortskala verwendet werden (Beispiele siehe oben), dann ist es nachvollziehbar und allgemeine Praxis, eine solche Antwortskala dann auch als metrisch anzusehen. Diese Voraussetzung eröffnet dann diverse Auswertungsmöglichkeiten, angefangen beim einfachen Mittelwert bis zur multivariaten Regressionsanalyse.

Die Auswertung einer Likert-Skala

Wie bereits erwähnt, wird jeder Position auf derAntwortskalanach demLikert-TypeineZahlzugeordnet. Im einfachsten Fall sind das (je nach Länge der Skala) Zahlen von 1 bis 5 bzw. 1 bis 6. Eine interessante Alternative ist es, mit passenden Zahlen zwischen 0 und 100 zu rechnen. Bei 5 Skalenpositionen wären es die Zahlen 0 / 25 / 50 / 75 / 100 und bei 6 Skalenpositionen die Zahlen 0 / 20 / 40 / 60 / 80 / 100. Wenn man die 100 der „besten“ Antwort“ (volle Zustimmung) zuordnet, dann kann der Mittelwert der Antwortskala über alle Teilnehmenden bspw. als „Zustimmungsgrad“ in Prozent interpretiert werden.

Dieser Vorgang wird für alleItemseinerLikert-Skaladurchgeführt. Die hieraus berechnetenMittelwerteaus den einzelnen Antwortskalen werden dann zu einem Gesamt-Mittelwert oder Gesamt-Score weiterverrechnet. Dieser ist dann das Ergebnis der gesamten Likert-Skala, also bspw. einGesamt-Scorefür Servicezufriedenheit von Kunden (siehe das Beispiel weiter oben).

Likert-Skala erfasst Meinungen, Stimmungen und Haltungen genauer

Der große Vorteil einer Likert-Skala liegt in der deutlich genaueren Erfassung von Meinungen, Stimmungen und Einstellungen in Bezug auf das abgefragte Thema, da die durch die Verwendung mehrerer Items pro Thema diverse Facetten abgebildet werden und bspw. nicht einfach gefragt wird „Wie zufrieden sind Sie mit unserem Service?“

Fokus auf gewünschte Teilaspekte des Themas

Dies erlaubt es den Forschenden auch, im Rahmen der Itembildung einen Fokus auf gewünschte Teilaspekte des Themas zu legen, also für die Teilnehmenden quasi zu definieren, was die Forscherin bpsw. genau unter „Servicezufriedenheit“ versteht. Im Rahmen der Auswertung entsteht dann nicht nur ein Gesamt-Score, sondern es können auch die Ergebnisse der einzelnen Items betrachtet werden, um Stärken und Schwächen deutlicher herauszuarbeiten.

Komplexe Konstruktion der Skalen

Die Nachteile bei der Arbeit mit Likert-Skalen liegen in der teils aufwendigen Konstruktion der Skalen, also dem Entwickeln von Items für eine Likert-Skala, und naturgemäß in dem etwas höheren Zeitaufwand für die Teilnehmenden beim Ausfüllen. An dieser Stelle muss sich der Forscher gelegentlich auch auf die wichtigsten Skalen bzw. Items beschränken, um Teilnehmende nicht zu überfordern.

Expertise seit über 25 Jahren

Umfragen mit Likert-Skala professionell durchführen

Sie wollen ein Feedback durchführen, das mehr Informationen enthält als nur die, die sich aus einer „Ja“- oder „Nein“-Antwort ergeben?

Rogator unterstützt Sie von der Konzeption bis zur Auswertung und stellt Ihnen sogar die entsprechende Software zur Verfügung.

Jetzt anfragen